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根据给定条件确定具有最多1的子序列的最小步骤

2024/2/24 19:40:11发布24次查看
本文的目的是实现一个程序,以找到最小步骤来根据给定条件确定最大 1 秒的子序列。
众所周知,包含以 null 结尾的字符的一维数组可以用来定义字符串。
给定一个长度为 k 的字符串 str,其中 k 始终为偶数,并且包含字符“0”、“1”和“?”将字符串分为两个单独的字符串,我们将它们称为 str1 和 str2,每个字符串都将包含 str 偶数值和 str 奇数值处的字符。目标是确定预测两个字符串(str1 或 str2)中 1 的数量最多所需的最少步骤。一步为 str1 或 str2 选择一个字符。当字符为零时选择“0”,如果字符为一则选择“1”,如果字符为“1”则选择“?”如果它是一个 1 或 0 的字符。
问题陈述实现一个程序,根据给定条件找到最小步骤来确定最大 1 秒的子序列
示例 1input: str = “?10?0?”
output: 4

说明第 1 步 - 这里 str[0] 是“?”
so select 0 as the character for str1.which implies str1=”0″, str2=”″.
第 2 步 - 这里 str[1] 是“1”
select 1 as the character for str2.which implies str1=”0″, str2=”1″.
第 3 步 - 这里 str[2] 是“0”
select 0 as the character for str1.which implies str1=”00″, str2=”1″.
第 4 步 - 这里 str[3] 是“?”
select 1 as the character for str2.which implies str1=”00″, str2=”11″.
无论剩余索引选择什么数字,str2 在第 4 步之后都会有更多的 1。
示例 2input: str = “1?00110”
output: 4

说明第 1 步 - 这里 str[0] 是“1”
so select 1 as the character for str1.which implies str1=”1″, str2=”″.
第 2 步 - 这里 str[1] 是“?”
select 1 as the character for str2.which implies str1=”1″, str2=”1″.
第 3 步 - 这里 str[2] 是“0”
select 0 as the character for str1.which implies str1=”10″, str2=”1″.
第 4 步 - 这里 str[3] 是“?”
select 1 as the character for str2.which implies str1=”10″, str2=”11″.
第 5 步 - 这里 str[4] 是“?”
select 0 as the character for str1.which implies str1=”100″, str2=”11″.
第 6 步 - 这里 str[5] 是“0”
select 0 as the character for str2.which implies str1=”100″, str2=”111″.
第 7 步 - 这里 str[6] 是“1”
select 1 as the character for str1.which implies str1=”1001″, str2=”111″.
无论剩余索引选择什么数字,str2 在第 7 步之后都会有更多的 1。
解决方案为了找到最小步骤来根据给定条件确定最大 1 秒的子序列,我们采用以下方法。
下面给出了解决该问题的方法,并根据给定条件找到最小步骤来确定最大为 1 秒的子序列。
目标是递归地解决问题并在考虑每种替代方案后得出解决方案。
术语“递归”只不过是函数调用自身的过程,无论是直接(即没有中介)还是间接调用自身。该等价函数被认为是递归函数。此外,还可以使用递归算法来相对轻松地解决各种问题。
算法根据下面给出的给定条件找到确定最大 1 秒子序列的最小步骤的算法
第 1 步 - 开始
第 2 步 - 定义递归函数。
步骤 3 - 定义字符串 str 、整数 i、整数 count1 和 count2,用于分别存储 str1 和 str2 中直到 i 的个数。
步骤 4 - 定义整数 n1 和 n2 来存储 str1 和 str2 中的可用位置
步骤 5 - 如果 i 等于 m,则 str1 和 str2 都已完全填充,现在可以肯定地预期答案。因此请回复 0。
第 6 步 - 如果 count1 超过 n2 和 count2 的乘积,则返回 0,因为即使在选择了 str2 中的所有值之后,str1 现在也将比 str2 拥有更多值。由于上述原因,如果 count2 超过 n1 和 count1 的乘积,则返回 0。
第 7 步 - 在测试基本实例后验证 i 是否等于偶数或奇数。如果i是偶数,str1会选择这个索引;如果不是,则为 str2。
由于填充后字符串中可访问位置的数量将减少一个位置,因此根据当前填充的字符串减少 n1 或 n2。
第 8 步 - 假设当前字符是 '?'即 s[i] = '? ' 然后执行选择“1”和挑选“0”的两次递归调用,将 1 合并到两者中后返回两者中的最小值。
否则,拨打一个电话,然后添加一个电话即可获得答案。
对此查询的响应将由最终的递归调用提供。
第 8 步 - 停止
示例:c++ 程序这是上述编写的算法的 c 程序实现,用于根据给定条件查找最小步骤来确定最大 1 秒的子序列
// the c++ program of the above written algorithm#include <bits/stdc++.h>using namespace std;// the function in order find the minimum number of the steps recursively needed by combining both the 2 stringsint minimumsteps(string& str, int cnt1, int cnt2,int n1, int n2, int m,int i){ // check whetherthe current pointer reach //the end if (i == m) { return 0; } // the condition which indicates here that one string does more ones than the other regardless of which number is opted for theindexes which is remaining if (cnt1 > (n2 + cnt2) || cnt2 > (n1 + cnt1)) { return 0; } int ch1 = 0; int ch2 = 0; // on condition that i is found to be even, then choose the character for str if (i % 2 == 0) { if (str[i] == '?') { return min( 1 + minimumsteps(str, i + 1, cnt1 + 1, cnt2, n1 - 1, n2, m), 1 + minimumsteps( str, i + 1, cnt1, cnt2, n1 - 1, n2, m)); } else if (str[i] == '1') { ch1 = 1 + minimumsteps(str, i + 1, cnt1 + 1, cnt2, n1 - 1, n2, m); return ch1; } else { ch2 = 1 + minimumsteps(str, i + 1, cnt1, cnt2, n1 - 1, n2, m); return ch2; } } else { if (str[i] == '?') { return min(1 + minimumsteps(str, i + 1, cnt1, cnt2 + 1, n1, n2 - 1, m),1 + minimumsteps(str, i + 1,cnt1, cnt2, n1, n2 - 1, m)); } else if (str[i] == '1') { ch1 = 1+ minimumsteps(str, i + 1, cnt1, cnt2 + 1, n1, n2 - 1, m); return ch1; } else { ch2 = 1+ minimumsteps( str, i + 1, cnt1, cnt2, n1, n2 - 1, m); return ch2; } }}int main(){ string str = ?10?0?01; int m = str.size(); cout << minimumsteps(str, 0, 0, 0, m / 2, m / 2, m); return 0;}
输出1
结论同样,我们可以根据给定的条件找到确定最大为1s的子序列的最小步数
本文解决了根据给定条件获得确定最大 1 秒子序列的最少步骤的挑战。
这里提供了 c++ 编程代码以及根据给定条件找到确定最大 1 秒子序列的最小步骤的算法。
以上就是根据给定条件确定具有最多1的子序列的最小步骤的详细内容。
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