车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费系统中，也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别系统
车牌识别模块属于纯软件识别方式，系统可根据车辆景图片及特征图片，完成车辆特征的判断，结合触发机制，系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、车牌码等基本信息。
车牌识别模块技术参数
①、视频触发捕获率：
监控区域内对5km/h～160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
②、车辆牌识别准确率：
白天车辆牌识别准确率大于95%；夜间车牌识别准确率90%以上。
③、车牌捕获类型：
可识别02式牌照（ga 36.1-2001）；92式牌照（ga 36-92）；军车牌照；警车牌照；照；港澳车内地牌照；车辆等牌。如出现新型车辆牌，系统建设单位应免费升软件。
⑤、车牌颜色识别
系统对彩色（要求颜色）及黑白车牌的颜色（不要求颜色）均能有效的识别。
⑥、升
车牌识别模块可以动态地添加些新的汉字，以提高程序的健壮及包容性，并且可以通过后台服务器进行升。
个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的点是识别率达到100%是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。后台管理体系的功能应该包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“jia”的比对结果；
3、个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
车牌识别系统为何能取代传统ic卡技术
随着科技经济的不断发展，汽车开始普及普通家庭，大量的车辆为了停车场的管理带来了新的问题。传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发ic卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据，不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车后，才能进出停车场，在车辆出入繁忙的时段，这种管理方式往往造成塞车现象，耽误车主宝贵时间。
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